Exempel - Utbildning
VVS-Fabrikanterna
Vi genomför regelbundna utbildningar för VVS-Fabrikanternas medlemmar, både en grundläggande variant där fokus ligger på att skapa en övergripande förståelse för vad tekniken är vilka möjligheter den ger oss och en variant där vi går mer på djupet och tittar på branschspecifika tillämpningar.
Oftast deltar flera deltagare i utbildningarna för att få en gemensam grund och inspiration kring hur de kan arbeta vidare med AI i sin verksamhet. Utbildningarna är ett uppskattat inslag och får höga betyg av deltagarna.
Exempelcase - Kartläggning & Definition
Lann Industries
Tillsammans med en arbetsgrupp från Lann Industries genomförde vi ett test för att utvärdera om Generativ AI kan användas för att effektivisera en offerthanteringsprocess.
Som första steg genomförde vi ett arbetsmöte där vi kartlade processen och identifierade de affärseffekter vi ville uppnå. Baserat på den kartläggningen tog vi fram ett strukturerat underlag som skapade förutsättningar för att kunna definiera testets nästa steg på ett säkert och resurseffektivt sätt.
”Detta skulle effektivisera vårt offertarbete och frigöra tid för våra tekniker. Med fortsatt utveckling och integration i vårt ERP-system skulle delar av offertprocessen kunna automatiseras och i vissa fall helt ta bort behovet av tekniker.”
Jonathan Ferm, Key Account Manager, Lann Industries
Steg 2.1
Skapa en bruttolista
I det här steget genererar vi idéer tillsammans i grupp och med hjälp av våra AI assistenter.
Vi genererar och listar relevanta Use Cases och siktar på att hitta så många Use cases som möjligt att arbeta vidare med i senare steg. Grunden för idégenereringen är de processbeskrivningar och affärsmål som vi tog fram i Steg 1. Ingen idé är dålig utan vi bollar upp alla idéer vi har - högt som lågt.
Steg 2.2
Struktur och första prioritering
Här strukturerar och kategoriserar vi våra Use cases för att underlätta det fortsatta arbetet.
Det gör vi genom att gruppera och strukturera Use Cases och samla och sortera användningsområden utifrån var de gör mest nytta; på organisations-, team- eller individnivå. Vi kikar också på olika typer av affärsteman som t.ex. en AI-driven Sales Assistent som kan revolutionera säljprocessen. En första bred prioritering (gallring) görs med fokus på att ta fram de mest lovande User Cases.
Steg 2.3
Berikning
Vi kompletterar med den information som behövs för fortsatt prioritering.
Det gör vi genom berikning och utveckling av User Case-urvalen och uppskattning av affärsefffekt (Gain), kostnad (Effort) och kulturell förändring (Change). Hela tiden med fokus på att skapa en balanserad och hållbar utveckling.
Steg 2.4
Prioritera, kvantifiera och definiera affärstester
Efter ytterligare en prioritering så gör vi ett första antagande om förväntade affärseffekter för de kvarvarande affärsmöjligheterna och berikar dem med ytterligare information så att Use casen är tillräckligt detaljerade för att kunna användas som beslutsunderlag i nästa steg.
Utifrån uppskattningen av affärseffekt, kostnad och kulturell förändring gör vi en andra prioritering (gallring)· Vi kvantifierar sedan affärseffekten över året (om det ej är gjort vid berikningen). Vi definerar också affärstester och beskriver hur vi skall kunna testa för att se om User Casen uppfyller den uppskattade affärseffekten.
Exempel - Skapa en priorieterbar lista med affärsmöjligheter
K.D. Feddersen
K.D. Feddersen har väldokumenterade affärsprocesser vilket gjorde att vi direkt kunde börja ta fram affärsmöjligheter. Vi genomförde 3 arbetsmöten och däremellan gjorde vi analyser och bearbetningar av materialet och fick fram en prioriterad lista med kvantifierade affärsmöjligheter som underlag för budgetprocessen.
Detta resulterade i en snabb och resurseffektiv process för att få fram relevanta AI-baserade affärsmöjligheter för bolaget.
"Vi jobbar kontinuerligt med ständiga förbättringar, och kartläggningen tillsammans med Dizparc blev ett naturligt nästa steg i vår resa in i generativ AI. Det som verkligen gjorde skillnad var deras sätt att kombinera teknikförståelse med ett genuint kund- och användarperspektiv. Det gav oss både bättre träffsäkerhet och högre effektivitet i processen.”
Simon Vestlund, Finance Director, Svenska K.D. Feddersen
Exempelcase - Beslut om fastställande av roadmap
Svedea
I Svedeas satsning på att implementera generativ AI används roadmaps som ett centralt verktyg för att skapa transparens, underlätta planering och tydliggöra vad som händer i varje steg av programmet.
Dizparc Esatto har bidragit med värdefullt stöd i processen genom att ta fram underlag i form av use cases och business cases. Tillsammans har vi etablerat en snabb och resurseffektiv metod för att identifiera, utvärdera och testa relevanta AI-drivna affärsmöjligheter – innan beslut om implementering.
Gustaf Ledin, CIO, Svedea
Exempelcase - Implementera Business Case
Opus Bilprovning
Opus Bilprovning ville skapa en AI-baserad assistent som bokar besiktningar online för sina kunder. Detta som ett led i att skapa en bättre kundupplevelse och för att effektivisera supporthanteringen.
På opus.se finns nu assistenten Bengt live och kan testas. Resultatet av Bengt har blivit ett minskat antal supportärenden och en högre konverteringsgrad.
